由 Zhao Zheng 11月，国家卫生健康委等五部门印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》。围绕AI在医疗卫生领域的深度应用，多次强调了对医学影像、诊断辅助和高端医疗装备的支持，这些都与专业医疗显示设备紧密相关：
1. 影像诊断与阅片智能升级（高度相关）
推广医学影像智能诊断服务（第5条）：
- 支持省级统筹集约化开展医学影像辅助诊断、报告生成、影像质量评价等智能辅助服务。
- 鼓励二级及以上医院医学影像智能辅助诊断从单病种向单个器官多病种发展，以提高影像诊断效率和报告质量。
- 选择高水平医院开展高质量医学影像数据汇聚和开发应用研究，支持人工智能大模型研发和迭代升级。
高效的影像诊断和报告生成对专业医疗显示器的精度、色彩和亮度均匀性提出了更高要求，以确保阅片准确性。
基层医生智能辅助诊疗应用（第2条）：
- 建立基层智能辅助诊疗应用，以提升基层全科辅助诊断、疾病鉴别诊断、医学影像辅助诊断等服务能力。
公共卫生-重点疾病管理（第15条）：
- 省级统筹推进病理、B超、放射影像的智能辅助诊断应用，以加强疾病早期筛查。
2. 数字化手术室与治疗装备智能升级（高度相关）
推广智能康复和用药服务（第7条）：
- 推广康复机器人、中医针灸推拿机器人等智能医疗设备，在康复专科医院、三级综合医院康复科实现智能康复服务全覆盖。
提升智能医疗装备创新能力（第23条）：
- 重点推动医学影像、诊断检验、治疗、监护与生命支持等领域医疗装备智能升级，鼓励联合申报参与人工智能医疗器械创新任务。
- 支持国产智能医疗装备在医疗机构的首台（套）应用和推广。
数字化手术室和精准治疗需要高标准的医用显示屏作为导航、监护和影像呈现的核心设备。AI赋能的治疗和监护设备也依赖专业显示界面来呈现关键生命体征和治疗过程。
3. 精准医疗与科研教学支持（间接相关）
拓展临床专病辅助诊疗服务（第6条）：
- 推动国家医学中心、区域医疗中心拓展智能临床决策支持应用场景，聚焦儿科、精神、肿瘤及罕见病等重大疑难疾病临床决策智能辅助应用，提升临床专科医生诊断能力。
精准医疗和临床决策辅助需要专业显示设备清晰呈现多模态数据，如基因测序结果、复杂的影像数据和决策建议。
深化医学科学研究智能应用（第16条）：
- 推动在研究方案生成、数据收集分析、研究型病房、临床实验等方面智能体的共建共享共用。
4. 基础设施与数据应用基础（支撑作用）
强化基础设施建设（第1条）： 推动实现二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等人工智能技术应用。
中试基地建设（第4条）： 围绕临床诊疗、药械研发等重点方向，建设具备算力服务、模型服务、应用中试验证等能力的全栈式共创平台。
总结：
该政策文件将医学影像智能辅助诊断列为未来主要发展目标之一，要求在二级以上医院普遍开展相关应用，并支持高质量医学影像数据汇聚、AI大模型研发。这预示着对用于影像阅片和手术导航的专业医疗级显示设备的投资将持续增加，以满足AI高精度诊断和临床精准决策的需求。